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CMU MSMITE

프로그램 소개​

정식 명칭은 Master of Science in Mobile and IoT Engineering입니다. CS 학위명은 아니지만 큰 문제는 아닙니다. 취업은 주로 개인의 경험과 이력서의 적합도에 달려 있고, 온라인으로 구직 지원을 할 때도 전공을 CS로 적을 수밖에 없기 때문입니다. MSMITE는 처음 두 학기를 Pittsburgh에서 보낸 뒤 Silicon Valley로 옮겨 갑니다(2026-27학년도 공식 사이트 기준, Standard 옵션은 CMU-SV에서 한 학기, Advanced 옵션은 두 학기). 서로 다른 두 곳을 경험할 수 있어 꽤 좋습니다. 수업 선택이 매우 유연해서 편하게 갈 수도, 어려운 수업을 들을 수도 있어 발전할 자유가 충분합니다. 한 학기 practicum도 할 수 있으며 NASA, Adobe 같은 회사와 협력해 이력서에 쓸 수 있습니다. 취업 결과는 탄탄합니다. 자세한 내용은 공식 리포트를 보세요(실제 수치는 리포트보다 좋을 겁니다. INI에는 오퍼를 한 번 보고하면 바꿀 수 없다는 번거로운 정책이 있어서, 나중에 더 좋은 오퍼를 받아도 바꿀 수 없기 때문입니다. 그래서 오퍼가 모두 확정된 뒤에 보고하는 학생도 있습니다). Top Employers: NVIDIA, Amazon, Apple, TikTok.

합격 데이터 포인트​

MSIN에 지원했다가 불합격하면 MSMITE로 돌려 받는 경우가 있습니다. 합격 기준은 MSIN보다 약간 낮은 편으로 보입니다.

  1. CUHK-Shenzhen CS 학부, TikTok iOS 인턴
  2. Beijing University of Posts and Telecommunications 학부 (UCI 교환 비자를 사용한 것으로 추정), UCI 교환 6개월, GPA 92+, National Scholarship, Kuaishou 인턴
  3. SJTU-UMich 공동 프로그램, SJTU GPA 3.4, UMich GPA 3.8, 소규모 회사 인턴
  4. 중위권 985 학부, GPA 3.8, TOEFL 105, 소규모 회사 인턴
  5. NYU CS+Economics 학부, GPA 3.85, 학부 중 중국에서 비즈니스 애널리틱스 인턴 1년
  6. Chinese University of Hong Kong ME 학부, GPA 3.93, 정규직 경력 4년
  7. Nanjing University, GPA 4.54/5, Berkeley 교환
  8. Zhejiang Sci-Tech University 아너스 클래스, GPA 3.9+, 석차 1위, Tencent 인턴
  9. City University of Hong Kong EE 학부, GPA 3.64, 홍콩 인턴 3개월

취업 결과 및 데이터 포인트​

INI 내 여러 프로그램의 결과를 보면 큰 차이가 없습니다. 미국에 와 보면 취업 결과의 약 95%가 개인의 노력과 거시 경제 상황에 달려 있다는 걸 알게 됩니다. 나머지 5%가 학교 리소스와 수강 과목에서 나옵니다.

일부 대기업은 CMU에서 타깃 채용을 합니다. 예를 들면 Databricks, Snowflake, NVIDIA, Apple입니다. 방금 언급한 곳들은 현장 인터뷰를 진행하고 그 자리에서 인터뷰 초대장을 나눠 줍니다. CMU의 커리어 리소스는 정말 좋습니다.

역대 취업 데이터:

MSIN = 103/109, MSIS = 46/50, MSIT-IS = 41/47, MSMITE = 45/48

  1. NYU CS+Economics 학부, GPA 3.85, 학부 중 중국에서 비즈니스 애널리틱스 인턴 1년, Goldman Sachs SDE 합격
  2. UCSD CS 학부, 스위스 스타트업과 IBM 인턴, Google 합격
  3. Tongji University Software Engineering 학부, SAP 근무 4년, Bloomberg 인턴 후 정규직 전환
  4. Zhejiang Sci-Tech University 아너스 클래스, GPA 3.9+, 석차 1위, Tencent 인턴, TikTok 합격
  5. City University of Hong Kong EE 학부, GPA 3.64, 홍콩 인턴 3개월, 스타트업(quant dev) 합격
  6. UMich CS 학부, Baidu 인턴, AWS 인턴 합격
  7. CMU ECE 학부, Mastercard와 Intel 인턴, 스타트업 new grad 합격
  8. Peking University Sociology 학사, 2022년 Microsoft SWE 인턴, 2023년부터 Microsoft SWE 정규직, 2026년 Waymo SWE 정규직으로 이직.

수업 선택​

22 Fall부터 MSMITE의 degree-specific core에 SCS 수업이 추가되었습니다: Distributed Systems, Advanced Cloud Computing (ACC), Cloud Computing (CC). 이 3개 수업은 더 이상 24-unit 선택과목 한도에 포함되지 않으므로, 절약한 학점으로 다른 SCS 수업(예: 15445)을 들을 수 있습니다.

  1. 15213: 전설의 CSAPP. 거의 모든 시스템 수업의 선수 과목입니다. 여름학기나 첫 학기에 들을 수 있습니다. 업무량은 보통입니다. SDE 지향 학생 대부분이 듣고, HCI 학생도 이 수업은 들어야 합니다.
  2. 15440: Distributed Systems. 취업에 실용적입니다. INI 학과에서 개설하는 DS는 듣지 않도록 주의하세요. 강의 품질이 SCS 버전만 못합니다.
  3. 14776: 비즈니스/경영 쉬운 수업입니다. 출석하고 숙제만 해도 A를 받을 수 있습니다. 과제 수는 많지만 실제 업무량은 많지 않습니다. 업무량이 균형 잡힌 시간표는 이 가이드 뒤쪽에서 제안합니다.
  4. 15619: Cloud Computing. 대표적인 수업입니다. 업무량이 매우 많습니다. 평가가 극명하게 갈립니다. 랩에서 다루는 기술이 많습니다. 많은 학생이 시간과 노력을 많이 쏟고도 프로젝트에서 0점을 받았다고 온라인에서 불평하기도 합니다.
  5. 18709/15719: Advanced CC. CC의 업무량 축소판입니다. 구직 학기에는 CC 대신 ACC를 들으면 LeetCode 연습과 인터뷰 준비에 쓸 시간이 더 생깁니다.
  6. 10714: Deep Learning Systems. PyTorch 구현을 직접 만듭니다. 매우 실용적인 수업입니다. 이 수업을 들으면 NVIDIA에 잘 맞는 지원자가 됩니다.

수업 계획​

여유 모드 (취업 준비 전용 버전)​

25 Summer: 인턴, LeetCode 연습, 이력서 수정, 프로젝트, 놀기 25 Fall: 14776 (비즈니스/경영), 14740 (Network), 15513 26 Spring: 14741 (IS), 14744 (Mobile Software), 선택과목 1개 26 Fall: Degree Specific Core 2개 (예: 14848 - Cloud Infra)

중간 업무량 - 1​

25 Summer: 15513 25 Fall: 14776 (비즈니스/경영), 14740 (Network), 17514 (Software Engineering) 26 Spring: 14744 (Mobile Software), 14741 (IS), 15640 (DS), 미니 수업 1개 26 Fall: 14848 (Cloud Infra)

중간 업무량 - 2​

25 Summer: 15513 25 Fall: 14776 (비즈니스/경영), 14740 (Network), 14741 (IS) 26 Spring: 14744 (Mobile Software), 15640 (DS), 18709 (ACC), 미니 수업 1개 26 Fall: 14848 (Cloud Infrastructure)

높은 업무량​

25 Summer: 15513 25 Fall: 14776 (비즈니스/경영), 14741 (IS), 선택과목 1개 26 Spring: 14744 (Mobile Software), 14740 (Network), 15640 (DS), 15618 (PP) 26 Fall: 15619 (Cloud Computing)